Ders Bilgileri

  • Doktora
    Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik
    image
    Bu derste; Araştırma süreci (sorun belirleme, veri toplama, veri analizi ve sonuçları yorumlama), belli başlı bilimsel araştırma yöntemleri (deneysel yöntem, betimleme yöntemi, tarihi yöntem vd.) belirli bir konu hakkında araştırma yapma, literatür tarama, veri toplama, verileri değerlendirme ve rapor yazma teknikleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır.
  • Lisans
    Sosyal Bilimlerde Bilgisayar Uygulamalı Analiz Teknikleri
    image
    Bu derste; SPSS paket programının tanıtımı, veri girişi, kodlama vs., İstatistiksel yöntemlerin sınıflandırılması ve uygun yöntemin seçim süreci, Grafiklerin çizilmesi ve yorumlanması, Verilerin çapraz tablolar ile gösterilmesi ve yorumlanması, Hipotez testleri ve güven aralıkları, Parametrik testler, Parametrik olmayan testler, Korelasyon katsayıları, Regresyon analizi, Belirlilik katsayısı, Parametre ve modelin anlamlılığının testi bilgisayar uygulamalı olarak anlatılmaktadır.
  • Doktora
    Çok Kriterli Karar Verme
    <
    image
    Bu derste; Karar Verme Türleri, Çok Kriterli Karar Verme, ELECTRE Yöntemi, TOPSİS Yöntemi, PROMETHEE yöntemi, VIKOR Yöntemi, Veri Zarflama Analizi, Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemleri bilgisayar uygulama olarak anlatılmaktadır.
  • Y. Lisans
    İleri Araştırma Yöntemleri
    image
    Bu derste; araştırma yöntemleri, bilim ve bilimin sosyal bilimler ile ilişkisi, veri analizi ve istatistiksel teknikler SPSS uygulamalı olarak anlatılmaktadır.
  • Lisans
    Yöneylem Araştırması
    image
    Bu derste; Karar Verme ve Modeller, Doğrusal Programlama, Ulaştırma Problemleri, Atama Problemleri, Ağ Modelleri, Tamsayılı Programlama, Karar Kuramı ve Oyun Kuramı anlatılmaktadır.
  • Y. Lisans
    İşletme Analitiği
    image
    .........
  • Y. Lisans
    Araştırma, Uygulama ve Analiz
    image
    Bu derste; Araştırma ve Veri Analizi, Veri Analizi İçin Uygun Yöntemin Seçimi, SPSS Paket Programının Tanıtımı, Tanımlayıcı İstatistikler, Hipotez Testleri, Parametrik Testler, Parametrik Olmayan Testler, Korelasyon Analizi ve Regresyon Analizi anlatılmaktadır.
  • Y. Lisans
    İstatistiksel Simülasyon
    image
    Bu derste; Sistem, Sistem Yaklaşımı, Simülasyon Simülayon Türleri Simülasyon Modelleme Süreci, Rasgele Sayı Üretme Yöntemleri, Rasgelelik Tesleri, Tesadüfi Değişken Türetme Yöntemleri, Uygunluk Testleri ve Çıktı Analizi anlatılmaktadır.
  • Lisans
    İstatistik
    image
    Bu derste; İstatistikle İlgili Temel Kavramlar, Verilerin Düzenlenmesi, İstatistiksel Seriler, Grafikler, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Değişkenlik Ölçüleri, Asimetri Ölçüleri, Endeksler, Tesadüfi Değişkenler, Korelasyon ve Regresyon Analizi anlatılmaktadır.

Geçmişte Verdiğim Dersler

  • 2014 2000

    Doğrusal Programlama

    Bu derste; Karar Verme ve Modeller, Doğrusal Programlama Temel Kavramları Model Kurma, Doğrusal Programlama Problemleri Çözüm Yöntemleri, (Grafik Çözüm Yöntemi Simpleks Çözüm Yöntemi Büyük Çözüm Yöntemi Dual Simpleks Çözüm Yöntemi İki Aşamalı Simpleks Çözüm Yöntemi), Dualite Kuramı, ve Duyarlılık Analizi anlatılmaktadır.

  • 2014 2008

    Sosyal ve İktisadi İstatistikler

    Bu derste; Sosyal ve İktisadi İstatistikler Veri Kaynakları, Makro Ekonomik Göstergeler, Dış Ticaret İstatistikleri, Parasal Göstergeler, Büyüme İle İlgili Göstergeler, Döviz Kurları, Sanayi Üretimi İle İlgili Göstergeler, Hizmet Sektörü İle İlgili İstatistikler, İsdihdamla ilgili göstergeler Küresel Ekonomi, Ekonomik Konjonktür ve Ekonminin Geleceğini Okumak ile ilgili bilgiler anlatılmaktadır.

  • 2011 2010

    Risk Analizi

    Bu derste; Riskin tanımı, Risk çeşitleri (operasyonel risk, kredi riski, kur riski gibi), Basel Kriterleri, Sermaye Yeterliliği, Risk hesaplama yöntemleri, Riske maruz değer hesaplama yöntemleri (Monte Carlo simülasyonu, tarihsel simülayon, varyans-kovaryans yöntemi) ve bu yöntemlerin finans alanında uygulamaları anlatılmaktadır.

  • 2011 2010

    Kamuoyu Araştırmaları

    Bu derste; Araştırma süreci, Literatür taraması Araştırma modelinin belirlenmesi, Araştırma hipotezlerinin ifade edilmesi, Örnekleme teknikleri, Birincil kaynaktan veri toplama yöntemleri, Anket formunun tasarımı, Ölçme kavramı, Değişken türleri, Veri kodlama, Ölçekler, İçerik analizi Güvenilirlik analizi, Geçerlilik analizi, Kamuoyu araştırmalarında kullanılan diğer istatistiksel teknikler, Araştırma önerisinin hazırlanması, Araştırma raporunun hazırlanması ve sunumu anlatılmaktadır.